\n\n\n\n Alex Chen - AiDebug - Page 46 of 264

Author name: Alex Chen

Alex Chen is a senior software engineer with 8 years of experience building AI-powered applications. He has worked at startups and enterprise companies, shipping production systems using LangChain, OpenAI API, and various vector databases. He writes about practical AI development, tool comparisons, and lessons learned the hard way.

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Il mio modello di IA falliva: ho scoperto il killer silenzioso.

Ciao a tutti, Morgan qui, di nuovo con un’altra immersione nel mondo caotico, spesso frustrante, ma alla fine gratificante del debug nell’IA. Oggi voglio parlare di qualcosa che mi frulla in testa da un po’, soprattutto dopo una settimana particolarmente complicata con il progetto di tuning fine del LLM di un cliente: il killer silenzioso. No, non sto

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Il mio modello di IA falliva: ho scoperto l’assassino silenzioso.

Ciao a tutti, Morgan qui, di ritorno con un’altra esplorazione nel mondo caotico, spesso frustrante, ma alla fine gratificante del debugging in IA. Oggi voglio parlare di qualcosa che mi frulla in testa da un po’, soprattutto dopo una settimana particolarmente complicata con il progetto di fine-tuning del LLM di un cliente: il killer silenzioso. No, non sono

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Come creare un pipeline Rag con LangGraph (passo dopo passo)

Costruire un pipeline RAG con LangGraph: il tutorial di uno sviluppatore

Stiamo costruendo un pipeline RAG che gestisce realmente PDF disordinati — non le dimostrazioni di testi puliti che vedi ovunque. In questo tutorial, esaminerò ogni fase della costruzione di questo sistema utilizzando LangGraph, un progetto che, onestamente, ha ambizioni piuttosto elevate. Con più di 27.083 stelle

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Comment creare un pipeline Rag con LangGraph (passo dopo passo)

Costruire un pipeline RAG con LangGraph: il tutorial di un sviluppatore

Stiamo costruendo un pipeline RAG che gestisce realmente PDF disordinati — non le dimostrazioni di testo pulito che vedi ovunque. In questo tutorial, esaminerò ogni fase della costruzione di questo sistema utilizzando LangGraph, un progetto che, onestamente, ha ambizioni piuttosto elevate. Con oltre 27.083 stelle

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LangChain vs Semantic Kernel : Quale scegliere per progetti secondari

LangChain contro Semantic Kernel: Quale per i progetti secondari?

LangChain mostra un’impressionante cifra di 130.504 stelle su GitHub, mentre il Semantic Kernel di Microsoft è indietro con 27.522 stelle. Ma diciamo la verità, le stelle da sole non permettono di offrire funzionalità, né garantiscono il loro utilizzo in applicazioni reali. Questo articolo confronta LangChain e Semantic Kernel in dettaglio, in particolare per coloro

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LangChain vs Semantic Kernel : Quale scegliere per progetti secondari

LangChain contro Semantic Kernel: Quale per i progetti secondari?

LangChain mostra un’impressionante 130.504 stelle su GitHub, mentre il Semantic Kernel di Microsoft è indietro con 27.522 stelle. Ma diciamolo chiaramente, le stelle da sole non forniscono funzionalità, né garantiscono il loro utilizzo in applicazioni reali. Questo articolo confronta LangChain e Semantic Kernel in dettaglio, in particolare per coloro

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Sto debuggando gli errori di IA: La mia guida per correggere i modelli

Ciao a tutti, Morgan qui da aidebug.net! Oggi voglio affrontare un argomento che impedisce a tanti di noi di dormire la notte: quegli errori di IA subdoli, frustranti e a volte completamente disorientanti. Più precisamente, voglio parlare dell’arte spesso trascurata del debugging quando il vostro nuovissimo modello di IA inizia a darvi… beh, non quello che vi aspettate.

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