\n\n\n\n Alex Chen - AiDebug - Page 49 of 264

Author name: Alex Chen

Alex Chen is a senior software engineer with 8 years of experience building AI-powered applications. He has worked at startups and enterprise companies, shipping production systems using LangChain, OpenAI API, and various vector databases. He writes about practical AI development, tool comparisons, and lessons learned the hard way.

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7 Errori di Coordinazione Multi-Agenti Che Costano Soldi Reali

7 errori di coordinamento multi-agente che costano soldi veri
Questo mese ho visto 3 implementazioni di agenti in produzione fallire. Tutte e 3 hanno commesso gli stessi 5 errori. Il coordinamento multi-agente è uno di quei termini alla moda che sembrano impressionanti ma, se eseguiti male, costano alle aziende non solo tempo e preoccupazioni, ma anche soldi seri.

1. Protocolli di comunicazione deboli
Perché

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7 Errori di Coordinazione Multi-Agenti Che Costano Soldi Veri

7 errori di coordinazione multi-agente che costano soldi veri
Ho visto 3 implementazioni di agenti in produzione fallire questo mese. Tutti e 3 hanno commesso le stesse 5 errori. La coordinazione multi-agente è uno di quei termini di moda che sembrano impressionanti ma, se mal eseguiti, costano alle aziende non solo tempo e preoccupazioni ma anche soldi seri.

1. Protocolli di comunicazione deboli
Perché

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Il mio modello AI falliva: ho trovato l’assassino silenzioso

Ciao a tutti, Morgan qui, di ritorno con una nuova esplorazione nel mondo disordinato, spesso frustrante, ma alla fine gratificante del debugging dell’IA. Oggi voglio parlare di qualcosa che mi frulla in testa da un po’, soprattutto dopo una settimana particolarmente difficile con il progetto di fine-tuning LLM di un cliente: il killer silenzioso. No, non sono

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Il mio modello AI falliva: ho trovato l’assassino silenzioso

Ciao a tutti, Morgan qui, di nuovo con una nuova esplorazione nel mondo disordinato, spesso frustrante, ma alla fine gratificante del debug dell’IA. Oggi voglio parlare di qualcosa che mi frulla in testa da un po’, specialmente dopo una settimana particolarmente complessa con il progetto di fine-tuning LLM di un cliente: il killer silenzioso. No, non sono

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ChromaDB nel 2026: 7 cose dopo 1 anno di utilizzo

Dopo un anno con ChromaDB, è utile per la R&D ma problematico in produzione.

Nel 2026, ho passato un buon anno a manipolare dati con ChromaDB, utilizzandolo principalmente per costruire modelli di machine learning sperimentali e gestire gli embeddings vettoriali nei nostri prodotti. Su larga scala, lo abbiamo testato con set di dati che vanno da 10.000 a oltre un milione.

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ChromaDB nel 2026: 7 cose dopo 1 anno di utilizzo

Dopo un anno con ChromaDB, è utile per la R&D ma problematico in produzione.

Nel 2026, ho trascorso un buon anno a manipolare dati con ChromaDB, utilizzandolo principalmente per costruire modelli di machine learning sperimentali e gestire gli embeddings vettoriali nei nostri prodotti. Su scala, lo abbiamo testato con set di dati che vanno da 10.000 a oltre un milione.

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Docker vs Kubernetes : Quale scegliere per le aziende

Docker vs Kubernetes : Quale per l’azienda
Attualmente, Docker ha più di 60.000 stelle su GitHub contro le impressionanti 113.000 di Kubernetes. Ma in realtà, il numero di stelle non corrisponde direttamente alla capacità per le aziende; è l’applicazione pratica che conta. Questo articolo presenterà un confronto dettagliato tra Docker e Kubernetes per aiutare le aziende a fare una scelta tra questi due giganti. Il

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Docker vs Kubernetes: Quale scegliere per le aziende

Docker vs Kubernetes : Quale per l’azienda
Attualmente, Docker ha oltre 60.000 stelle su GitHub contro le impressionanti 113.000 di Kubernetes. Ma in realtà, il numero di stelle non corrisponde direttamente alla capacità per le aziende; è l’applicazione pratica che conta. Questo articolo presenterà un confronto dettagliato tra Docker e Kubernetes per aiutare le aziende a fare una scelta tra questi due giganti. Il

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