Olá a todos, sou Morgan, de volta aqui para mais uma análise sobre os detalhes do desenvolvimento da IA. Hoje falamos sobre a palavra que começa com ‘F’ – não, não aquela. Quero dizer Fix. Mais precisamente, resolver aqueles erros frustrantes e difíceis de identificar que aparecem em nossos modelos de IA quando menos esperamos. Estamos em 2026, e embora a IA tenha feito avanços incríveis
Ajuste final vs Invocações: O guia honesto de um desenvolvedor Eu vi 3 implementações de agentes em produção falharem este mês. Todos os 3 fizeram […]
Oi a todos, Morgan aqui do aidebug.net! Hoje quero abordar um assunto que impede muitos de nós de dormir à noite: aqueles erros de IA traiçoeiros, frustrantes e às vezes completamente desorientadores. Mais precisamente, quero falar sobre a arte muitas vezes negligenciada do debugging quando seu novíssimo modelo de IA começa a te dar… bem, não aquilo que você espera.
Ollama vs TGI : Qual escolha para startups?
Ollama tem 165 710 estrelas no GitHub, enquanto TGI (Text Generation Inference) tem apenas 10 812. Mas, acreditem, as estrelas nem sempre se traduzem em uma potência produtiva, especialmente quando se é uma startup que corre contra o tempo e os recursos. Nesta comparação, analisarei as duas ferramentas, mostrando qual se adapta melhor às startups, e
Lista de verificação para o deployment em produção: 10 coisas a fazer antes de passar para a produção
Este mês vi 5 deployments em produção falharem. Os 5 cometeram os mesmos 7 erros. É ridículo e evitável. Se você é um desenvolvedor sério em relação à qualidade dos deployments, ter uma lista de verificação sólida para o deployment em produção é indispensável. Sem isso, você só espera problemas.
A lista
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Olá a todos, Morgan aqui do aidebug.net!
Não sei para vocês, mas ultimamente tenho a impressão de que minha vida é uma série interminável de sessões de depuração. E, honestamente, não gostaria que fosse diferente. É a emoção da caça, o momento “aha!”, a pura satisfação de ver aquela mensagem de erro vermelha finalmente desaparecer. Mas
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Olá a todos, Morgan aqui, de volta com uma nova exploração no mundo desordenado, muitas vezes frustrante, mas no final gratificante da depuração da IA. Hoje quero falar sobre algo que está rodando na minha cabeça há um tempo, especialmente depois de uma semana particularmente difícil com o projeto de fine-tuning LLM de um cliente: o assassino silencioso. Não, não sou
Olá a todos, Morgan aqui do aidbug.net! Hoje quero falar sobre algo que provavelmente deu a cada um de vocês (e a mim também, com certeza) uma dor de cabeça às 3 da manhã: o erro de IA temido, misterioso e absolutamente frustrante. Mais precisamente, quero falar sobre um problema que se tornou cada vez mais comum com o aumento da complexidade
n8n vs Windmill: Escolhendo a ferramenta certa para pequenas equipes
n8n tem 180 728 estrelas no GitHub. Windmill? Leva tempo para fechar a lacuna. Os dados falam por si, mas as estrelas não escrevem scripts de automação. Se você faz parte de uma pequena equipe, determinar qual ferramenta escolher entre n8n e Windmill pode ser uma fonte de estresse. Ambos