Olá a todos, Morgan aqui do aidebug.net, e hoje vamos mergulhar diretamente em algo que impede muitos de nós de dormir […]

Olá a todos, aqui é Morgan, novamente com uma nova exploração do mundo desordenado, muitas vezes frustrante, mas no final recompensador do debugging de IA. […]

Construindo um pipeline RAG com LangGraph: o tutorial de um desenvolvedor

Estamos construindo um pipeline RAG que realmente lida com PDFs desordenados — não as demonstrações de textos limpos que você vê em todo lugar. Neste tutorial, examinarei cada fase da construção deste sistema usando o LangGraph, um projeto que, honestamente, tem ambições bastante elevadas. Com mais de 27.083 estrelas

LangChain contra Semantic Kernel: Qual é o melhor para projetos secundários?

LangChain mostra uma impressionante cifra de 130.504 estrelas no GitHub, enquanto o Semantic Kernel da Microsoft está atrás com 27.522 estrelas. Mas vamos ser sinceros, as estrelas sozinhas não oferecem funcionalidades, nem garantem seu uso em aplicações reais. Este artigo compara LangChain e Semantic Kernel em detalhe, especialmente para aqueles

Olá a todos, sou Morgan, de volta aqui para mais uma análise sobre os detalhes do desenvolvimento da IA. Hoje falamos sobre a palavra que começa com ‘F’ – não, não aquela. Quero dizer Fix. Mais precisamente, resolver aqueles erros frustrantes e difíceis de identificar que aparecem em nossos modelos de IA quando menos esperamos. Estamos em 2026, e embora a IA tenha feito avanços incríveis

Ajuste final vs Invocações: O guia honesto de um desenvolvedor Eu vi 3 implementações de agentes em produção falharem este mês. Todos os 3 fizeram […]

Oi a todos, Morgan aqui do aidebug.net! Hoje quero abordar um assunto que impede muitos de nós de dormir à noite: aqueles erros de IA traiçoeiros, frustrantes e às vezes completamente desorientadores. Mais precisamente, quero falar sobre a arte muitas vezes negligenciada do debugging quando seu novíssimo modelo de IA começa a te dar… bem, não aquilo que você espera.

Ollama vs TGI : Qual escolha para startups?
Ollama tem 165 710 estrelas no GitHub, enquanto TGI (Text Generation Inference) tem apenas 10 812. Mas, acreditem, as estrelas nem sempre se traduzem em uma potência produtiva, especialmente quando se é uma startup que corre contra o tempo e os recursos. Nesta comparação, analisarei as duas ferramentas, mostrando qual se adapta melhor às startups, e

Lista de verificação para o deployment em produção: 10 coisas a fazer antes de passar para a produção

Este mês vi 5 deployments em produção falharem. Os 5 cometeram os mesmos 7 erros. É ridículo e evitável. Se você é um desenvolvedor sério em relação à qualidade dos deployments, ter uma lista de verificação sólida para o deployment em produção é indispensável. Sem isso, você só espera problemas.

A lista

1.

Olá a todos, Morgan aqui do aidebug.net!

Não sei para vocês, mas ultimamente tenho a impressão de que minha vida é uma série interminável de sessões de depuração. E, honestamente, não gostaria que fosse diferente. É a emoção da caça, o momento “aha!”, a pura satisfação de ver aquela mensagem de erro vermelha finalmente desaparecer. Mas